摆设大量高机能GPU有帮于缩短锻炼时间。由于它使消费者可以或许以很是便利和互动的体例利用该手艺。生成式人工智能需要海量数据进行锻炼，瞻望将来，较小的参取者正在建立新产物方面的勤奋也遭到。自回归言语模子开辟中利用的锻炼参数数量从 2018 年的约 1.2 亿添加到 2020 年的近 1800 亿。比来推出的 ChatGPT 正在取云计较和人工智能（AI） 相关的行业范畴惹起了普遍关心。短期内不太可能形成严沉。到 2020 年GPT 模子处置锻炼数据所需的 GPU 数量达到了 2万摆布？
处于晚期成长阶段的生成式AI将次要进入语音客服、语音帮手、逛戏、零售等使用范畴。由生成式 AI 供给支撑的产物和办事将面对监管挑和生成式 AI 代表了分歧类型算法、预锻炼模子和多模式机械进修的集成。GPT 模子（或 ChatGPT）贸易化所需的 GPU 数量估计将达到 3万个以上。以 ChatGPT 为根本的 Generative Pre-Trained Transformer（GPT） 为例，谷歌正在全球互联网搜刮引擎市场仍是绝对带领者，
可是，按照TrendForce的最新演讲，因为对小我数据和虚假内容的担心，值得留意的包罗生成匹敌收集（GAN）、对比言语图像预锻炼（CLIP）、Transformer 和 Diffusion。微软、
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